Equipe Ecologie Quantitative et Evolutive des Communautés
Membres
Doctorante
UCBL
Professeure des universités
VetAgro-Sup
Tél : 33 04 72 43 27 56
Directeur de recherche
CNRS
Tél : 33 04 72 43 27 57
Doctorant
UCBL
Tél : 04 72 44 81 42
Doctorant
CNRS
Tél : 04 72 44 81 42
Post-doc
CNRS
Doctorante
UCBL
Tél : 04 72 44 81 42
Maître de conférences
UCBL
Tél : 04 72 44 81 42
Professeur des universités
UCBL
Tél : 33 04 72 43 27 56
Professeur des universités
UCBL
Directeur de recherche
CNRS
Tél : 33 04 72 43 27 56
Attaché temporaire à l'enseignement et à la recherche
UCBL
Tél : 04 72 44 81 42
Maîtresse de conférences
UCBL
Tél : 33 04 72 43 29 02
Maître de conférences
UCBL
Tél : 33 04 72 43 29 02
Nos activités de recherche, centrées sur les interactions interspécifiques (écologie des communautés) visent à mieux comprendre les processus écologiques et évolutifs structurant les assemblages d’espèces et la biodiversité à différentes échelles temporelles et spatiales. Notre équipe aborde ces questions majeures à l’aide de modèles biologiques contrastés (communautés de grands mammifères africains, d’insectes, microbiote, plantes) sous 3 angles complémentaires :
- Nos travaux sont fortement ancrés dans le cadre conceptuel de la biologie évolutive en étudiant (i) la diversité des réponses adaptatives mises en œuvre par les organismes face aux pressions sélectives de leur environnement, (ii) leurs conséquences sur la démographie des populations et à terme (iii) la dynamique et la composition des communautés d’espèces.
- Notre recherche est étroitement liée à des questions sociétales de conservation et de gestion de la biodiversité en intégrant à la fois le fonctionnement des systèmes socio-écologiques et le contexte du changement climatique. Nous menons des études expérimentales, gérons et assurons le suivi à long terme de plusieurs réseaux d’observation de communautés.
- La problématique méthodologique occupe également une place centrale dans notre équipe, avec le développement de nouveaux outils de traitement statistique et de modélisation de données écologiques. Cette activité conduit à l’élaboration de méthodes et logiciels que nous développons et distribuons librement.
Les programmes de recherche de l’équipe:
Le fonctionnement des communautés des savanes africaines
Le programme de recherches interdisciplinaires à long terme mené dans la Zone Atelier Hwange, au Zimbabwe, s’intéresse au fonctionnement des communautés animales et végétales au sein du parc national de Hwange et aux interactions entre cette aire protégée et les humains vivant à sa périphérie. Les recherches s’articulent autour de trois axes : (1) Dynamique de la population d’éléphants et effets de celle-ci et de sa gestion sur le fonctionnement du socio-écosystème ; (2) Interactions au sein et entre niveaux trophiques et réponses de ces interactions aux actions de gestion (e.g. chasse sportive, gestion de l’eau) et aux changements climatiques ; (3) Ecologie humaine et mécanismes de coexistence humains-faune sauvage pour une conservation intégrée et un fonctionnement durable du socio-écosystème. Ces recherches sont complétées par des travaux plus récents dans le parc de Hluhluwe-iMfolozi et la réserve de Madikwe, en Afrique du Sud, qui portent sur le rôle des conditions environnementales sur le succès de chasse des grands carnivores africains. Nous travaillons en collaboration étroite avec l’IRL (International Research Lab) Rehabs.
Membres de l’équipe impliqués : Alice Bernard, Laura Lacomme, Aïssa Morin, Lisa Nicvert, Elie Pedarros, Yolan Richard, Marion Valeix*
La reproduction des plantes pérennes : comprendre ses mécanismes et ses conséquences à l'échelle des communautés
La reproduction des plantes pérennes est souvent caractérisée par des fructifications hautement fluctuantes dans le temps et synchronisées à l’échelle de la population (masting). Nos suivis interannuels menés sur les chênes tempérés (Quercus spp), combinés à des travaux de modélisation, visent à mieux comprendre les causes proximales et évolutives du masting et à proposer des scenarii sur le devenir de la régénération des chênaies dans le contexte du changement climatique (Programme ANR ‘FOREPRO’). Le masting a d’importants effets en cascade (dynamiques et assemblage des espèces de plantes pérennes, de consommateurs de graines -insectes, oiseaux, mammifères-, jusqu’à l’épidémiologie de certaines maladies humaines). La modélisation explicite du masting nous permettra alors d’évaluer certaines des conséquences écosystémiques du changement climatique dans les forêts de régions tempérées. Ce programme, piloté par notre équipe, se développe en collaboration avec deux autres équipes du département d’écologie évolutive (Ecoépidémiologie Evolutionniste, Biodémographie Evolutive), trois Universités (Montpellier-CNRS-, Bordeaux-INRAE-, Paris-Saclay) et l’Office National des Forêts.
Membres de l’équipe impliqués : Marie-Claude Bel-Venner*, Emilie Fleurot, Léa Keurinck, Jean Lobry, Samuel Venner
La propagation des gènes d’antibiorésistance chez les bactéries
L’antibiorésistance est reconnue comme l'une des plus grandes menaces actuelles pour la santé humaine, et les éléments génétiques mobiles (MGEs) qui circulent dans les populations et communautés bactériennes en sont les principaux véhicules. Pour comprendre la dynamique et la diversité des MGEs dans les pangénomes bactériens et l’émergence des gènes d’antibiorésistance, nous proposons de dépasser le cadre de la génomique conventionnelle en considérant les pangénomes comme des communautés écologiques complexes. Dans le programme Ab-One, nous mobilisons les concepts et outils développés en écologie des communautés en nous appuyant sur une approche intégrative (suivis de populations/communautés bactériennes évoluant dans des environnements contrastés -approches One-Health-, analyses pangénomiques, expérimentation en microbiologie moléculaire et cellulaire, modélisation mathématique). Ce programme est actuellement centré sur la dynamique des MGEs chez Acinetobacter baumannii, un micro-organisme antibiorésistant classé prioritaire par l'OMS. D’autres approches plus généralistes illustreront la pertinence de ce nouveau cadre conceptuel pour comprendre la dynamique et diversité des MGEs dans les pangénomes bactériens. Ce programme, co-piloté par notre équipe et une équipe du CIRI (Horigene) implique la participation de 9 organismes (6 lyonnais -LBBE, CIRI, MMSB, HCL, LEM, VetAgro Sup-, Institut Pasteur (Paris), LMGM (Toulouse), Robert Koch Institut (Allemagne)).
Membres de l’équipe impliqués : Stéphane Dray, Rémi Tuffet, Samuel Venner*
L’analyse statistique de données écologiques
L’étude de la structure et de la dynamique des assemblages d’espèces et la compréhension des processus qui en sont à l’origine nécessite la collecte de données dont la nature se complexifie avec les développements technologiques pour leur acquisition (e.g. GPS, loggers, imagerie satellite, données moléculaires). Les méthodes d'analyse de ces données offrent de nouvelles perspectives sur les processus écologiques à l'œuvre dans les communautés. Les méthodes d’analyse multivariée permettent ainsi d’analyser les structures spatiales, en intégrant des informations sur les espèces (traits fonctionnels, morphologie, phylogénie), la variation spatio-temporelle des relations espèces-environnement ou sur la diversité de la perception de la relation hommes-aires protégées. Nous modélisons aussi des données multi-’omiques’ de type dose-réponse au sein des communautés afin de mieux comprendre les chemins des effets adverses (Adverse Outcome Pathway) et mieux en apprécier les risques pour l’environnement. Ces innovations méthodologiques sont mises à la disposition de la communauté scientifique à travers le développement, la distribution et la maintenance de logiciels (librairies pour le langage R : ade4 , adegraphics , adephylo , ade4TkGUI , nlstools , fitdistrplus , DRomics , seqinr ).
Membres de l’équipe impliqués : Marie Laure Delignette-Muller, Stéphane Dray*, Jean Lobry, Jean Thioulouse.
Publications
Affichage des publications 1 à 30 sur 572 au total
Trait matching without traits: using correspondence analysis to analyze the latent structure of interaction networks
Pré-publication
voir la publicationManipulation of natural transformation by AbaR-type islands promotes fixation of antibiotic resistance in Acinetobacter baumannii
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 121 ( 39 ) : e2409843121
Article dans une revue
voir la publicationZero-shot animal behavior classification with vision-language foundation models
Pré-publication
voir la publicationEvolutionary ecology of masting: mechanisms, models, and climate change
Trends in Ecology & Evolution . 39 ( 9 ) : 851-862
Article dans une revue
voir la publicationIntransitive stability collapses under the influence of dominant competitors
The American Naturalist . 204 ( 1 ) : E1-E10
DOI: 10.1086/730297
Article dans une revue
voir la publicationBeing confident in confidence scores: calibration in deep learning models for camera trap image sequences
Remote Sensing in Ecology and Conservation .
DOI: 10.1002/rse2.412
Article dans une revue
voir la publicationfitdistrplus: Help to Fit of a Parametric Distribution to Non-Censored or Censored Data
Logiciel
voir la publicationResponse of a carnivore community to water management in a semi-arid savanna
Biological Conservation . 299 : 110777
Article dans une revue
voir la publicationade4: Analysis of Ecological Data: Exploratory and Euclidean Methods in Environmental Sciences
Logiciel
voir la publicationCommunity ionomics reveals a diversity of mineral nutrition in a species‐rich shrubland on infertile soil
Journal of Vegetation Science . 35 ( 5 ) : e13301
DOI: 10.1111/jvs.13301
Article dans une revue
voir la publicationWhy incorporate plant architecture into trait-based ecology?
Trends in Ecology & Evolution . 39 ( 6 ) : 524-536
Article dans une revue
voir la publicationMapping global orchid assemblages with deep learning provides novel conservation insights
Ecological Informatics . 81 : 102627
Article dans une revue
voir la publicationNew Automatic Identification Tools: An Aid for Botanists and Nature Managers ?
Linking with Nature in the Digital Age: Volume 1 - Communication, Environment, Science and Society SET . 9781786308580 ( 1 ) : 161-175
Chapitre d'ouvrage
voir la publicationRefocusing the microbial rare biosphere concept through a functional lens
Trends in Ecology & Evolution .
Article dans une revue
voir la publicationThe three‐species problem: Incorporating competitive asymmetry and intransitivity in modern coexistence theory
Ecology Letters . 27
DOI: 10.1111/ele.14426
Article dans une revue
voir la publicationInsights on the effect of mega-carcass abundance on the population dynamics of a facultative scavenger predator and its prey
Peer Community Journal . 4 : e53
Article dans une revue
voir la publicationDeep dive into the chronic toxicity of tyre particle mixtures and their leachates
Journal of Hazardous Materials . 466 : 133580
Article dans une revue
voir la publicationModeling HepaRG metabolome responses to pyrrolizidine alkaloid exposure for insight into points of departure and modes of action
Journal of Hazardous Materials . 474 : 134721
Article dans une revue
voir la publicationDevelopment, feeding, and sex shape the relative quantity of the nutritional obligatory symbiont Wolbachia in bed bugs
Frontiers in Microbiology . 15 : 1386458
Article dans une revue
voir la publicationCoxiella burnetii within-and between-herd true seroprevalence assessment in domestic ruminants in France accounting for diagnostic uncertainty with latent class
SBED Conference 2024: Insights in Action .
Poster
voir la publicationHarmonisation of the diagnostic performances of ELISA tests for C. burnetii antibodies in ruminants: optimal positivity thresholds and performance reassessment
SBED Conference 2024: Insights in Action .
Poster
voir la publicationEvaluation using latent class models of the diagnostic performances of three ELISA tests commercialized for the serological diagnosis of Coxiella burnetii infection in domestic ruminants.
SBED Conference 2024: Insights in Action .
Acte de congrès
voir la publicationUsing the multivariate Hawkes process to study interactions between multiple species from camera trap data
Ecology . 105 ( 4 ) : e4237
DOI: 10.1002/ecy.4237
Article dans une revue
voir la publicationRésistance à la colistine chez le porc - des mesures de maîtrise efficaces
56. Journées de la Recherche Porcine . 56 : 81-82
Acte de congrès
voir la publicationSynergizing Digital, Biological, and Participatory Sciences for Global Plant Species Identification: Enabling access to a worldwide identification service
Biodiversity Information Science and Standards . 7 : e112545
Article dans une revue
voir la publicationThe ecological causes of functional distinctiveness in communities
Ecology Letters . 26 ( 8 ) : 1452-1465
DOI: 10.1111/ele.14265
Article dans une revue
voir la publicationAvoid, tolerate, or escape? Native vegetation responses to invasion vary between functional groups
Biological Invasions . 25 ( 5 ) : 1387-1401
Article dans une revue
voir la publicationLinks to rare climates do not translate into distinct traits for island endemics
Ecology Letters . 26 ( 4 ) : 504-515
DOI: 10.1111/ele.14169
Article dans une revue
voir la publicationRevisiting extinction debt through the lens of multitrophic networks and meta‐ecosystems
Oikos . 2023 ( 3 ) : e09435
DOI: 10.1111/oik.09435
Article dans une revue
voir la publicationDissecting fine root diameter distribution at the community level captures root morphological diversity
Oikos . 2023 ( 1 )
DOI: 10.1111/oik.08907
Article dans une revue
voir la publication